Conseguirás…
✓ Convertirte en un Data Scientist y Data Analyst, perfiles con una alta demanda en el mercado laboral actual, y con gran proyección de futuro.
✓ Obtener una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad a diferentes objetivos y proyectos.
✓ Recabar todo tipo de datos, de diversas fuentes y diferentes formatos, e implementarlas para ser procesadas con un gran número de herramientas estadísticas y de análisis.
✓ Analizar e interpretar grandes cantidades de datos, para poder anticiparse en la toma de decisiones estratégicas de la empresa.
✓ Conocer las tecnologías más innovadoras entorno al Big Data, como la Industria 4.0, Machine Learning, Cloud Computing o Iot (Internet of things).
«Mucho más que formación, una experiencia con la que diseñar y alcanzar TU ÉXITO».
Metodología
Presencial
Duración de 9 meses, en formato executive e intensivo. Disfrutarás de la experiencia académica en toda su plenitud con los mejores profesionales de cada disciplina. Convivirás con estudiantes de doce programas profesionales diferentes, enriqueciendo tu experiencia IFFE con actividades complementarias y vivenciales.
Híbrido
Hemos desarrollado una metodología híbrida, mezclando el aprendizaje online con sesiones presenciales. De esta forma, buscamos compatibilizar tu actividad profesional y personal. Además, podrás combinar videoconferencias, foros de participación, workshops on-campus y muchas otras herramientas de aprendizaje dinámicas.
Online
Podrás escoger entre seguir las clases en vivo dirigidas por un docente o avanzar a un ritmo flexible, según tu situación personal lo requiera. En ambos casos, podrás aprovechar todas las herramientas de nuestro Campus IFFE, mediante un software especializado.
Programa
1. Analytics Tools
Conocer las diferentes herramientas de programación analítica y su manejo.
| 1.1 | Herramientas analíticas en AWS. |
| 1.2 | Herramientas de acceso a datos on premise: MySQL. |
| 1.3 | Lenguajes de análisis de la información: Python 3.x. |
| 1.4 | lenguajes de análisis de la información: R. |
| 1.5 | Plataformas de analítica avanzada: Knime. |
| 1.6 | Visualización analítica de datos: ggplot2. |
| 1.7 | Visualización analítica de datos: Leaflet. |
| 1.8 | Examen: Analytic tools. |
2. Big Data Analysis
Conocer el conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos, y de las relaciones existentes entre las variables analizadas.
| 2.1 | Machine learning: redes neuronales artificiales. |
| 2.2 | Machine learning: predicción. |
| 2.3 | Machine learning: NLP. |
| 2.4 | Machine learning: Modelos Box Jenkins + Modelos híbridos (BJ + GLM). |
| 2.5 | Fundamentos estadísticos para el análisis de datos. |
| 2.6 | Análisis exploratorio de datos. |
| 2.7 | Machine learning: clustering. |
| 2.8 | Examen: Big data analysis. |
3. Big Data Management
Asimilar los procesos necesarios y las problemáticas más comunes en la captura, movimiento y tratamiento de grandes cantidades de datos, así como las herramientas más utilizadas para su proceso, teniendo en cuenta las diferente tipologías, características y casuísticas.
| 3.1 | Lenguajes de consulta de información: SQL I. |
| 3.2 | Big data & cloud computing. |
| 3.3 | Data governance. |
| 3.4 | Diseño y modelización de un data warehouse estructurado. |
| 3.5 | Examen: Big data management. |
4. Business Analytics
Una aproximación a los diferentes casos de uso y aplicación de la analítica de datos en los negocios con la que el alumno tendrá una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad.
| 4.1 | Interpretación de modelos de machine learning. |
| 4.2 | Visualización analítica de datos: Power BI. |
| 4.3 | Internet of things (IoT). |
| 4.4 | Industria 4.0. |
| 4.5 | Chat GPT. |
| 4.6 | Big data & business analytics. |
| 4.7 | Aplicaciones prácticas de ML: modelos de recomendación. |
| 4.8 | Aplicación de data analytics a ventas. |
| 4.9 | Analítica Web. |
| 4.10 | Analítica aplicada en inteligencia de clientes. |
5. Soft Skills
A partir de este módulo perfeccionarás las habilidades de comunicación, la gestión de conflictos, el liderazgo y gestión de equipos, presentaciones eficaces… Habilidades fundamentales para el desarrollo de todo tipo de profesionales, y transversales a cualquier puesto de trabajo.
| 5.1 | Autoconocimiento. |
| 5.2 | Inteligencia emocional y Empatía. |
| 5.3 | Comunicación efectiva. |
| 5.4 | Gestión de conflictos. |
| 5.5 | Técnicas de negociación. |
| 5.6 | Liderazgo. |
| 5.7 | Resiliencia y Gestión del estrés. |
| 5.8 | Creatividad e iniciativa. |
6. Proyecto Fin de Máster
El PFM es un trabajo grupal que supone la puesta en valor de los diferentes conocimientos adquiridos a lo largo del máster, a través de su aplicación en un proyecto real. Este trabajo contará con una presentación pública frente a un Tribunal de expertos al finalizar el programa.
Docencia
Esaú Rodríguez González – Director Académico del Máster en Big Data y Analítica de Negocio
Científico de Datos Senior en Softtek.
Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas, y certificado en Scrum Master y Machine Learning, es actualmente Senior Data Scientist. Cuenta con una amplia experiencia en consultoría IT, y una trayectoria profesional dedicada al sector tecnológico y a la analítica de datos. Ha desempeñado labores como director, consultor o analista de datos, en empresas como Tecnocom, BT Global Services o Vector ITC.
Vive la Experiencia IFFE
+450
Oportunidades profesionales exclusivas.
+200
Ponentes profesionales expertos en su campo
8,69/10
Nivel de satisfacción de nuestros alumnos
+ 1 millón €
Ayudas al estudio
Programa de Desarrollo Individual
A partir de diferentes sesiones individuales, de mentorización o coaching, en función de tus intereses irás definiendo tus OBJETIVOS y diseñando TU plan de actuación. En la consecución de ese plan contarás en todo momento con nuestro apoyo y acompañamiento.
Desde IFFE, pondremos igualmente a tu disposición toda una serie de actividades que aportarán valor a la formación recibida y te permitirán lograr tu mejor versión como profesional y que logres tu objetivo. Saber Más
Entrenamiento de Habilidades Directivas
Talleres de Soft Skills
✓ En los que entrenar aquellas habilidades que marcarán tu diferencia y que en el mundo actual adquieren cada día más relevancia.
✓ Habilidades que no sólo aportarán valor en el ámbito profesional, sino en todas las áreas de tu vida. Hablamos de:
- Autoliderazgo
- Comunicación efectiva
- Gestión de Conflictos
- Presentaciones Eficaces
- Gestión de Equipos
Actividades de Outdoor Training
Da Fuerza a Tu Empleabilidad
Una de las metas que perseguimos cuando entras en IFFE es potenciar TU CARRERA PROFESIONAL. De ahí que pongamos a tu disposición toda una serie de actividades para que lo consigas:
✓ Un programa de Orientación Profesional personalizado
✓ Toda una serie de Talleres específicos en los que:
Aportar valor a tu CV
Sacar el mejor partido a tu presencia en Linkedln
Saber enfrentarte con éxito a diferentes Procesos de Selección
Entrenamientos a partir de Role Play de entrevistas…
✓ Contamos con un amplio Programa de Prácticas al que podrán optar aquellos de nuestros/as alumnos/as que así lo deseen.Saber Más
✓ Nuestra gran red de Empresas Colaboradoras, junto con nuestro elevado nivel de formación, nos permiten poner a tu disposición:
- Una Bolsa de Empleo activa
- Numerosas Presentaciones de Empresa, donde conocerás sus procesos de selección y su política de captación de talentos.
- Visitas a Empresas en las que conocer de primera mano el funcionamiento de la organización y su filosofía de trabajo.
✓ Organizamos para ti una Feria de Empleo en la que conocerás de primera mano a empleadores y empresas.Saber Más
Conocimientos Transversales
Pondremos a tu disposición una serie de sesiones que te permitirán adquirir y consolidar algunos conocimientos de materias más transversales que te facilitarán, en muchos casos, el mejor aprovechamiento de tu formación en IFFE.
- Finanzas para no financieros
- Excel empresarial (diferentes niveles)
- Idiomas
Entorno Empresarial
Cuadro Docente
En IFFE Business School ponemos a tu disposición el mejor cuadro docente. Profesionales comprometidos con tu progreso y dispuestos a transmitir sus conocimientos y toda su experiencia en el mundo empresarial. Entusiastas de un método práctico y que estimule la participación, cuentan con una dilatada trayectoria profesional y docente que podrás compartir a fondo. Saber Más
Comunidad IFFE
Dispondrás de un punto de encuentro para compartir información, establecer relaciones, conseguir sinergias profesionales con alumnos, antiguos alumnos, docentes y entidades colaboradoras. Además, podrás acceder a un conjunto de beneficios y servicios, no solamente durante la duración del Máster, sino más allá de su finalización. Saber Más
En IFFE contamos con más de 400 empresas colaboradoras Más Empresas
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